هوش مصنوعی؛ انقلابی در صنعت حمل‌و‌نقل و لجستیک

هوش مصنوعی می‌تواند در برنامه‌ریزی لجستیک، به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها کمک کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند میزان نیاز به کامیون‌ها و مسیرهای حمل‌و‌نقل را بهینه کند. در ادامه مقاله، به بررسی دقیق‌تر کاربردهای هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی لجستیک خواهیم پرداخت.

کاربردهای هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی لجستیک

هوش مصنوعی (AI) در حال تبدیل شدن به یک فناوری مهم در بسیاری از صنایع، از جمله حمل‌و‌نقل و لجستیک است. این فناوری می‌تواند به بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری در این صنعت کمک کند.

در ادامه به برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت حمل‌و‌نقل و لجستیک اشاره می‌کنیم:

تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها: هوش مصنوعی برای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های عظیم در صنعت حمل‌و‌نقل و لجستیک استفاده می‌شود. این فناوری می‌تواند به شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها کمک کند که می‌تواند برای بهبود تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی استفاده شود.
پیش‌بینی تقاضا: هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی تقاضا برای کالاها و خدمات استفاده شود. این فناوری می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا عرضه خود را با تقاضا هماهنگ کنند و از هدر رفت جلوگیری کنند.
بهینه‌سازی مسیرها: هوش مصنوعی می‌تواند برای بهینه‌سازی مسیرهای حمل‌و‌نقل استفاده شود. این فناوری می‌تواند به کاهش زمان و هزینه حمل‌و‌نقل کمک کند.

هوش مصنوعی، کلید حل مشکلات حمل‌و‌نقل

برای حضور موفق هوش مصنوعی در صنعت حمل‌و‌نقل و لجستیک، نیاز به پیش‌زمینه‌های زیر است:

جمع‌آوری داده‌های کافی: هوش مصنوعی برای یادگیری و عملکرد به داده‌های کافی نیاز دارد. صنایع حمل‌و‌نقل و لجستیک باید داده‌های لازم را جمع‌آوری و سازماندهی کنند تا هوش مصنوعی بتواند به طور موثر عمل کند.
توسعه زیرساخت‌های فناوری اطلاعات: هوش مصنوعی برای پردازش داده‌ها و اجرای الگوریتم‌ها به زیرساخت‌های فناوری اطلاعات قدرتمند نیاز دارد. صنایع حمل‌و‌نقل و لجستیک باید زیرساخت‌های فناوری اطلاعات خود را به روز کنند تا بتوانند از هوش مصنوعی استفاده کنند.

مثالی از کاربرد هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل

یک کارخانه فولادی برای حمل و نقل محصولات خود از کامیون‌ها استفاده می‌کند. در گذشته، کارخانه برای برنامه‌ریزی حمل و نقل خود از روش‌های سنتی استفاده می‌کرد. این روش‌ها زمان‌بر و پر خطا بودند و باعث می‌شدند که کارخانه نتواند به طور دقیق میزان نیاز خود به کامیون‌ها را پیش‌بینی کند.

با استفاده از هوش مصنوعی، کارخانه می‌تواند فرآیند برنامه‌ریزی حمل و نقل خود را به طور کامل تغییر دهد. هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های تاریخی، الگوهای تقاضا را شناسایی می‌کند و میزان نیاز کارخانه به کامیون‌ها را در بازه‌های زمانی مختلف پیش‌بینی می‌کند. این امر باعث می‌شود که کارخانه بتواند حمل و نقل محصولات خود را به طور کارآمدتر و با هزینه کمتری انجام دهد.

در مثالی خاص، فرض کنید کارخانه‌ای در ماه‌های سرد سال، به طور متوسط روزانه به 10 کامیون نیاز دارد. با استفاده از هوش مصنوعی، کارخانه می‌تواند این میزان را به طور دقیق پیش‌بینی کند و از قبل کامیون‌های مورد نیاز خود را رزرو کند. این امر باعث می‌شود که کارخانه از اتلاف وقت و هزینه جلوگیری کند.

هوش مصنوعی، ناتوان بدون اطلاعات

بدون وجود اطلاعات، هوش مصنوعی کاربردی ندارد و هوش مصنوعی نیز، بدون دسترسی به اطلاعات و داده‌هایی که به شکل الکترونیک ثبت شده باشد، هیچ کاری نمی‌تواند انجام دهد از همین رو، هوش مصنوعی برای کارآمدی به اطلاعات نیاز دارد. زیرساخت‌های الکترونیک جمع‌آوری اطلاعات در کشورهای پیشرفته، هوش مصنوعی را شکوفا کرده است. اما آیا در ایران چنین بستری وجود دارد؟

چند درصد از صنعت حمل‌ونقل و لجستیک هنوز به شیوه سنتی است؟ آیا سامانه‌های موجود برای ثبت و جمع‌آوری اطلاعات مورد نیاز هوش مصنوعی کافی است؟

موانع موجود در صنعت حمل‌و‌نقل بر سر راه ورود هوش مصنوعی

به‌طور کلی این موانع را در سه دسته می‌توان خلاصه کرد:
عدم وجود زیرساخت‌های تکنولوژیک مناسب برای ثبت و جمع‌آوری داده
دشواری دسترسی به داده‌های موجود صنایع
سنتی و دستی بودن بسیاری از فرایندهای لجستیک، حمل‌و‌نقل و پرداخت بارنامه

پی بار، پیش نیازی برای حضور هوش مصنوعی در ایران

هوش مصنوعی برای موفقیت حمل‌و‌نقل و لجستیک هوشمند به داده‌های دقیق نیاز دارد. این داده‌ها باید شامل اطلاعات مربوط به فرایندهای حمل‌ونقل و لجستیک و همچنین اطلاعات مالی مربوط به پرداخت‌ها باشد. هوش مصنوعی با پردازش این داده‌ها می‌تواند فرایندها را ارزیابی و بهینه‌سازی کند و پیش‌بینی‌های دقیقی برای تصمیم‌گیری‌های مدیران ارائه دهد.

سامانه‌های هوشمند فینتک لجستیک می‌توانند در جمع‌آوری و پردازش داده‌های مورد نیاز هوش مصنوعی نقش مهمی ایفا کنند. این سامانه‌ها امکان مدیریت فرایندهای حمل‌ونقل و لجستیک را به‌صورت آنلاین فراهم می‌کنند و همچنین می‌توانند اطلاعات مالی را نیز در یک سامانه تجمیع کنند.

سامانه «پی‌بار» یکی از سامانه‌های هوشمند فینتک لجستیک است که در ایران فعالیت می‌کند. این سامانه امکان مدیریت فرایندهای حمل‌ونقل و لجستیک و همچنین پرداخت آنلاین کرایه حمل بارنامه را فراهم می‌کند. پی‌بار توانسته است رضایت حداکثری مشتریان را در صنایع مختلف، به‌ویژه صنعت فولاد، کسب کند.

برای دریافت دمو رایگان سامانه پی‌بار و مشاهده ویژگی‌های بیشتر این سامانه، روی لینک زیر کلیک کنید.

دریافت دمو رایگان نسخه پی‌بار

نتیجه گیری

هوش مصنوعی پتانسیلی انقلابی برای صنعت حمل‌و‌نقل و لجستیک دارد. این فناوری می‌تواند به بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری در این صنعت کمک کند.

با این حال، برای حضور موفق هوش مصنوعی در صنعت حمل‌و‌نقل و لجستیک، نیاز به پیش‌زمینه‌های زیر است:
 

• جمع‌آوری داده‌های کافی

• توسعه زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

• تغییر فرایندهای سنتی
  در ایران، سامانه‌های هوشمند فینتک لجستیک مانند پی‌بار می‌توانند در جمع‌آوری و پردازش داده‌های مورد نیاز هوش مصنوعی نقش مهمی ایفا کنند. این سامانه‌ها می‌توانند به صنعت حمل‌و‌نقل و لجستیک ایران کمک کنند تا از مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند شود.